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为解决火力分配中目标威胁度量化评估难,以及不同装备使用不同弹药对不同目标的毁伤效果差异大问题,建立了火力分配优化问题模型,该模型以最大战斗力指数为目标函数,并在火力分配基础上提出了装备-弹药-目标的分配方法。以武器装备回合战斗力指数为火力分配依据,有效解决了当前优化模型中很难精确确定不同目标威胁度大小问题;以回合制为计算周期确定装备战斗力指数、弹药消耗发数及装备运用方案等,有效解决了当前优化模型中一次计算后目标动态变化造成的火力资源浪费以及实时动态分配造成的计算困难等难题。运用遗传算法求解所建立的模型,算例结果验证了模型的可行性和有效性。 相似文献
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针对LTD-3000型非全相时间继电器动作时间异常情况,对2只异常非全相时间继电器进行性能测试和解体检查,判断该厂同类型非全相时间继电器存在质量问题,并制定了应对措施。 相似文献
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冯战雷 《机械工人(冷加工)》2012,(13):46-48
随着现代工业的发展,特别是军工、电子、宇航工业的需要,出现了许多难加工的材料,它们在数控车削时极易引起振动。同时,现代化工业所需的精密零件对加工精度和表面质量的要求也越来越高。例如,精密加工和超精密加工的尺寸精度要求接近于微米(μm级)甚至更小,表面粗糙度值Ra在0.02μm以下,而且不允许出现振纹。因此,在数控车削加工过程中哪怕出现极其微小的振动,都会导致加工零件表面质量无法达到设计及使用要求,特别在镗孔和车削刚性差的工件时,振动经常成为车削加工中难度较大的技术问题。为了消除数控车削过程中因振动而产生的加工表面波纹,笔者经查资料和根据个人经验进行总结,通过分析振动产生的原因,针对不同的类型,采用以下减小振动、提高切削稳定性的实用技术措施,希望能对大家有所帮助与借鉴。 相似文献
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针对液压舵机伺服系统中存在的非线性因素和工作环境的不确定干扰,提出将改进的神经网监督控制算法应用到舵机伺服控制系统设计中.该算法采用单神经元PID控制取代常规线性控制用于神经网络控制器学习,以提高控制系统的鲁棒性及神经网络模型学习初期系统的稳定性.在Simulink环境中建立液压舵机伺服控制系统模型并进行仿真,仿真结果表明:改进的神经网络监督控制,在液压舵机伺服系统中,具有良好的控制效果和较强的鲁棒性,为舵机伺服系统设计提供了一条新的思路. 相似文献